Cos'è l'agent washing?
Rivendere come agenti AI chatbot e RPA senza autonomia reale: Gartner stima solo ~130 vendor davvero agentic sulle migliaia che si dichiarano tali.
L'agent washing è la pratica di rivendere come "agenti AI" prodotti che agenti non sono: chatbot, assistenti e RPA con un rebranding, senza autonomia reale nel decidere e agire. Il termine, costruito sul calco di greenwashing, ha ricevuto il timbro di Gartner: in un comunicato del giugno 2025 stimava che, sulle migliaia di vendor che si dichiarano "agentic", solo circa 130 offrano capacità agentiche reali. Il fenomeno si spiega con un incentivo semplice: l'etichetta "agente" oggi apre budget e giustifica prezzi che "chatbot" non apre più, la stessa dinamica già vista con il cloud washing e con l'AI washing in generale. A pagarne il conto è chi compra: un progetto costruito su un chatbot rimarchiato come agente fallisce quasi sempre, perché gli si chiede di fare qualcosa che semplicemente non sa fare, e la differenza si scopre solo dopo la firma del contratto.
Perché succede (e perché ti riguarda)
L'incentivo è banale: "agente" oggi apre budget e giustifica prezzi che "chatbot" non apre più. È la stessa dinamica già vista col cloud washing e con l'AI washing: quando un'etichetta diventa preziosa, finisce su tutto. Il costo però lo paga chi compra: nello stesso comunicato Gartner prevede che oltre il 40% dei progetti di agentic AI verrà cancellato entro fine 2027, e una parte del problema è proprio partire da aspettative costruite su prodotti venduti per quello che non sono. Un progetto "agentic" costruito su un chatbot rimarchiato fallisce per definizione: gli hai chiesto una cosa che non sa fare.
La checklist per chi compra
Cinque domande bastano a smontare la maggior parte del washing. Uno: il sistema decide da solo i passi per raggiungere un obiettivo, o esegue un flusso predefinito da un umano? Due: agisce su sistemi reali (scrive dati, chiama API, esegue operazioni) o si limita a rispondere a domande? Tre: porta a termine un compito a più passaggi senza che tu lo guidi passo per passo? Quattro: cosa succede quando sbaglia, chi lo supervisiona, che log lascia? Cinque: il vendor accetta una demo sui tuoi dati e sui tuoi processi, invece che sui suoi esempi preparati? E una nota onesta per chiudere: se la risposta vera è "è un chatbot con un nome nuovo", non è necessariamente un dramma. I chatbot fanno bene un sacco di lavori. Basta comprarli, e pagarli, da chatbot.
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