Cosa vuol dire, e se ti riguarda · 544 termini

Modelli linguistici e le tecniche per portarli sui dati aziendali.

• AGI (Artificial General Intelligence)
• AI co-scientist
• AI gateway
• AI multimodale
• AI slop
• AI wrapper
• Allucinazioni AI
• BitNet b1.58 (LLM a 1 bit)
• CAG vs RAG
• Causal AI
• Composite AI
• Constitutional AI
• Contaminazione dei benchmark
• Context engineering
• Context Rot
• Context window
• Continuous batching
• Corrective RAG
• Decision tree (albero decisionale)
• Discriminative vs Generative models
• Distillation (distillazione)
• Embedding
• Evals (valutazione dei modelli)
• Fine-tuning
• FlashAttention vs PagedAttention
• Foundation model
• Generative UI
• GraphRAG
• Grounding
• HyDE
• Inferenza
• Just-in-time retrieval
• KV cache
• LLM
• LLM locale
• LLM-as-a-judge
• LLM-Wiki
• LoRA
• Machine Learning vs Deep Learning
• Mixture of experts (MoE)
• Model routing
• Modelli flash
• Modello linguistico di dominio (DSLM)
• Multi-token prediction
• Multimodal RAG
• Neuro-symbolic AI
• Neuromorphic computing
• OCR (Optical Character Recognition)
• Open weights (pesi aperti)
• Output strutturato (structured outputs)
• Parsing multimodale dei documenti
• Personal Knowledge Management (PKM)
• Physical AI
• Predictive vs Generative vs Agentic AI
• Prefill, decode, TTFT e ITL
• Prompt caching
• Prompting, ICL e Chain of Thought
• Q-learning
• Quantization (quantizzazione)
• Quantum AI (Quantum Machine Learning)
• RAG
• Reasoning models
• Reasoning trace
• Recursive Language Models (RLM)
• Rete neurale (Neural Network)
• Ricerca a faccette
• Ricerca ibrida e reranking
• RLHF vs DPO vs GRPO
• Self-play
• Singolarità tecnologica
• SLM
• Smart robots
• Spatial Computing
• Speculative decoding
• Sycophancy
• Tabular foundation model
• Test di Turing
• Test-time compute
• Text-to-SQL
• Text-to-video enterprise
• Token
• TurboQuant
• VLA (Vision-Language-Action)
• vLLM, SGLang e llama.cpp
• World models

Agenti che eseguono compiti: memoria, strumenti, protocolli e coordinamento.

• A2A Protocol (Agent2Agent)
• Agent harness
• Agent Memory Layer
• Agent planning tool
• Agent Plugins
• Agent Swarm
• Agent virtual filesystem
• Agenti AI (Agentic AI)
• Agenti persistenti
• Agentic commerce
• Agentic CX
• Agentic RAG
• Agentic Resource Discovery (ARD)
• AgentOps
• AI Employees / Digital Workers
• AI Orchestration
• AI runtime layer
• Computer Use (agenti che usano il computer)
• Consolidamento della memoria di un agente AI
• Esecuzione durevole
• Graph Engineering
• Guardian agents
• Handoff fra agenti
• Intent engineering
• Interaction Model
• IVR conversazionale
• LangChain, LangGraph e LangSmith
• Loop engineering
• MCP (Model Context Protocol)
• Multiplayer AI
• NLWeb
• OpenClaw
• Pattern ReAct
• Proactive AI (AI Proattiva)
• Ralph Wiggum Loop
• Reflection pattern
• Skill evolution
• Skill vs MCP vs Hooks
• Subagenti (Subagents)
• Task decomposition
• Tipi di memoria di un agente AI
• Tool calling (function calling)
• UCP vs ACP
• WebMCP
• Workflow AI vs agenti AI
• x402

I modelli e i prodotti che si incontrano nei progetti, con pregi e limiti.

• Anthropic / Claude
• ChatGPT
• Claude Code
• CLAUDE.md / AGENTS.md
• Cursor
• Deep Research
• DeepSeek
• GitHub Copilot
• Google Gemini
• Grok vs Groq
• IEC 61131-3
• Microsoft Copilot
• Mistral AI
• MLX
• No-Code vs Low-Code vs Vibe Coding
• Ollama
• OpenAI
• OpenAI Codex
• opencode
• OpenRouter
• Perplexity
• Qwen
• ROS 2

Le architetture e i concetti con cui i dati si organizzano e si collegano.

• AI Wearables
• AI-ready data
• Analisi predittiva (Predictive Analytics)
• Apache Airflow
• Apache Flink
• Apache Kafka
• Apache Ossie (Open Semantic Interchange)
• Architettura a eventi (EDA)
• Architettura Lambda vs Kappa
• Automazione delle richieste di offerta (RFQ automation)
• Backpressure
• Batch vs streaming
• Business Intelligence (BI)
• CDC (Change Data Capture)
• Cohort analysis (analisi di coorte)
• Composable Customer Data Platform (CDP)
• DAG (grafo diretto aciclico)
• Data App
• Data branching
• Data engineering
• Data fabric
• Data ingestion
• Data lakehouse
• Data mesh
• Data product
• Data Storytelling
• Data Virtualization
• Database per servizio
• Databricks vs Snowflake vs BigQuery vs Fabric
• Dati sintetici (Synthetic data)
• dbt vs SQLMesh
• Decision Intelligence
• DuckDB
• Embedded Analytics
• ETL vs ELT
• Gaussian splatting
• Gemello digitale (Digital twin)
• Graph Neural Network (GNN)
• Idempotenza e backfill
• IIoT (Industrial IoT)
• iPaaS
• Jinja
• Location Intelligence
• Manutenzione predittiva
• MongoDB vs DynamoDB
• Multi-model database
• Multimodal lakehouse
• OPC UA
• Open table format (Iceberg, Delta, Hudi)
• Palantir Foundry
• Parquet, Avro e ORC
• Partitioning e clustering
• Piano di esecuzione
• Player tracking data
• Polars vs Pandas vs Spark
• Prescriptive Analytics
• Product Information Management (PIM)
• Read replica vs CDC
• Replicazione
• Reverse ETL
• Riconciliazione dati di distinta base
• SaaS (software as a service)
• SCADA
• Self-Service Analytics
• Semantic layer
• Sports data platform
• Tableau vs Power BI vs Looker vs Qlik
• Trino e Presto
• Unified Namespace (UNS)
• Vector database
• Write-Audit-Publish
• Zero-Copy Data Sharing

Come si dà forma ai dati: schemi, storicizzazione, grafi e ontologie.

• ACID
• Bitemporal modeling
• Bounded context
• Bridge table
• Cumulative table design
• Cypher
• Data mart
• Data Vault
• Data warehouse vs data lake
• Database relazionale vs NoSQL vs vettoriale vs grafo
• Entity resolution
• Fuzzy matching
• Galaxy schema
• Graph database
• JSON-LD
• Kimball vs Inmon
• Knowledge graph
• Medallion architecture
• Modello POLE+O
• Named graph
• Normalizzazione vs denormalizzazione
• OLAP vs OLTP
• One Big Table (OBT) vs Modellazione Dimensionale
• Ontologia (dati e AI)
• OWL (Web Ontology Language)
• RDF (Resource Description Framework)
• RDF-star (RDF*)
• Reificazione basata su eventi
• Schema evolution
• SHACL
• Slowly Changing Dimensions (SCD)
• SPARQL
• Star schema
• Vista materializzata

Regole, qualità e responsabilità sui dati, e chi risponde di cosa.

• AI Center of Excellence
• AI Consultant
• AI governance
• AI Product Manager
• Business glossary
• Catalog as Control Plane
• Chief AI Officer (CAIO)
• Conoscenza tacita
• Controllo di accesso ai crawler AI
• Coscienza AI (rischio d'impresa)
• Critical data element
• DAMA-DMBOK
• Data catalog
• Data Clean Room
• Data contract
• Data democratization
• Data governance
• Data lineage
• Data literacy
• Data observability
• Data quality
• Data silos
• Data steward, data owner e data classification
• Dati come asset di bilancio
• Dipendenza da fornitore unico
• eIDAS 2 e EUDI Wallet
• Golden power
• Hidden stratification
• Licenza software
• Master Data Management (MDM)
• Model risk management
• NIST AI RMF
• Portabilità dei dati (Data Portability)
• Proprietà del codice
• Rischio delle licenze open source
• RSL (Really Simple Licensing)
• Single source of truth
• Vendor lock-in

Come si attaccano dati e sistemi AI, e come si difendono.

• Abliteration
• Agentic Browser (Browser Agentico)
• Agentic Trust Framework (ATF)
• AI BOM (AI Bill of Materials)
• AI jailbreak
• AI red teaming
• Attack Surface Management
• Backup 3-2-1
• Business continuity vs disaster recovery
• Business email compromise (BEC)
• C2PA
• CBOM (Cryptography Bill of Materials)
• Context poisoning
• Crittografia post-quantistica (PQC)
• Crypto-agility (agilità crittografica)
• Cyber insurance
• Data breach
• Data Security
• Deepfake
• Eccesso di autonomia (Excessive Agency)
• EDR, XDR e MDR
• Guardrails
• IEC 62443
• Incident response
• Informatica forense
• Kill switch IA
• Lethal trifecta
• Log management
• Membership inference
• MFA resistente al phishing
• Modelli non censurati
• Non-Human Identity (NHI)
• OIDC-A (OpenID Connect for Agents)
• OPSEC
• Phishing
• Prompt injection
• Prova di ripristino (restore test)
• Quantum key distribution (QKD)
• Ransomware
• Reward hacking
• RTO e RPO
• Segmentazione di rete
• Shadow AI
• SIEM
• SOC (Security Operations Center)
• Threat model per l'AI agentica
• Tool poisoning MCP
• Vulnerability assessment vs penetration test
• Zero Trust

Le pratiche operative che tengono in piedi piattaforme, pipeline e costi.

• AI tokenomics
• AI-Assisted Testing / Agentic QA
• Calibrazione della confidenza
• CI/CD
• Cloud repatriation
• Computer vision sportiva
• Cross-validation
• Data leakage
• DataOps
• Determinismo negli LLM
• DevGenOps
• DevSecOps
• Edge AI
• Ensemble learning
• Experiment tracking
• Feature engineering
• FinOps
• GitOps
• Human-in-the-Loop (HITL)
• Infrastructure as Code (IaC)
• Intelligent Process Automation (IPA)
• LLMOps
• Migrazione dati (Data Migration)
• MLOps
• Model card
• Model collapse
• Model monitoring
• Model registry
• ModelOps
• Observability
• Overfitting
• Platform engineering
• ROUGE (metrica)
• SDD & TDD
• Serverless vs On-prem vs Edge
• Tensor parallelism vs pipeline parallelism
• Tokenizer fairness
• Vibe coding

Pattern di architettura, testing e modernizzazione del legacy.

• Agent Experience (AX)
• Anti-corruption layer
• API gateway
• Canary release
• Chaos engineering
• Circuit breaker
• Contract testing
• Feature flag
• Garbage collection
• Lock-in da acceleratore AI
• Migrazione da Access
• Modernizzazione AS/400
• Performance profiling
• Piramide dei test
• Saga pattern
• Service mesh
• Shift Left Testing
• SLI, SLO e SLA
• Strangler fig pattern
• Teorema CAP
• Throughput vs latenza

Come si viene trovati e citati: motori di ricerca, risposte generative e autorevolezza.

• Agentic SEO
• AI Overviews
• E-E-A-T
• Freschezza dei contenuti
• GEO & AEO
• SEM & SEA
• Share of model
• Topical authority

Le normative che toccano dati, AI e cloud, e cosa comportano in pratica.

• Accessibility overlay
• AI Act
• AI TRiSM
• Alfabetizzazione AI (art. 4 AI Act)
• Ammissione algoritmica agli istituti di istruzione
• Anonimizzazione vs pseudonimizzazione
• Attuazione italiana dell'AI Act
• BCBS 239
• CAM ICT (Criteri Ambientali Minimi)
• CLOUD Act
• Cloud and AI Development Act (CADA)
• Cloud sovrano
• CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive)
• Cyber Resilience Act (CRA)
• Dark pattern
• Data Act
• Data Governance Act
• Data residency
• Disclosure dei contenuti sintetici (art. 50 AI Act)
• Disclosure dell'influencer virtuale
• DORA (Digital Operational Resilience Act)
• Due diligence copyright sui contenuti generativi
• European Accessibility Act (EAA)
• Explainable AI (XAI)
• Fingerprinting dei contenuti
• FRIA (art. 27 AI Act)
• GDPR e Intelligenza Artificiale
• Governance dei dati degli atleti
• Governance dei dati degli studenti
• GPAI
• Green IT e Sostenibilità Digitale
• IA sovrana (Sovereign AI)
• Iperammortamento 2026
• ISO/IEC 27001
• ISO/IEC 27701
• ISO/IEC 42001
• Licenza musica AI in azienda
• Multi-cloud e hybrid cloud
• NIS2
• Notifica di violazione dei dati
• Passaporto digitale di prodotto (DPP)
• Perimetro di sicurezza nazionale cibernetica
• PII (Dati Personali Identificabili)
• Pricing dinamico algoritmico
• Proprietà del prompt
• Qualificazione Cloud ACN (QC/QI)
• Quantum computing
• Rating ESG
• Regolamento macchine (UE 2023/1230)
• Responsabilità penale AI (legge 132/2025)
• Responsible AI
• Riqualificazione da deployer a fornitore (art. 25 AI Act)
• SBOM (Software Bill of Materials)
• Secure by design
• Selezione algoritmica del personale
• Sovranità digitale
• Titolare vs Responsabile del Trattamento
• UNI 11621-8

Come si porta a casa un progetto: delivery, gestione, ruoli e modelli di ingaggio.

• Adaptive learning aziendale
• Agent washing
• Agile
• AI Engineer
• AI maturity assessment
• Architecture decision record
• Blameless postmortem
• Body rental
• Build vs buy
• Business case e ROI dell'AI
• Capability map
• Cause di fallimento dei progetti AI
• Change management (tecnico)
• Data Scientist vs Data Engineer vs Data Analyst
• Data strategy
• Debito cognitivo
• Debito sui dati
• Debito tecnico
• Effetto anguria
• Enshittification
• Forward Deployed Engineer (FDE)
• Fractional CTO / CDO / CIO
• Fuzzing
• ISV (independent software vendor)
• Kanban
• Lean software development
• Legge di Conway
• Linting
• Maturità agentica
• PoC, prototipo e MVP
• Sales engineer
• Scrum
• Selezione dei casi d'uso AI
• Service-as-Software (SaS)
• Software 3.0
• Sports analytics as a service
• Staff engineer
• Support engineer
• Team Topologies
• Test A/B
• Throughput di esecuzione AI
• Time & Material vs Fixed Price
• Tokenmaxxing
• XaaS (Anything as a Service)

Come si decide quando i dati non bastano: distorsioni cognitive, previsione e statistica.

• "Se non puoi misurarlo, non puoi migliorarlo"
• Antropomorfizzazione dell'AI
• Apofenia
• Bias di sopravvivenza
• Bitter lesson
• Brier score
• Cargo cult
• Cascata informativa
• Effetto casinò
• Effetto farfalla
• Fallacia dei costi sommersi
• Legge di Goodhart
• Legge di Grosch
• Legge di Koomey
• Legge di Moore
• Mercato predittivo
• Metodo Delphi
• Paradosso di Jevons
• Planning fallacy
• Principio di Pareto
• Rasoio di Occam
• Recinto di Chesterton
• Reference class forecasting
• Saggezza della folla
• Significatività statistica
• Simulazione Monte Carlo
• Skin in the game
• Superforecasting